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Enregistrement W2010671046 · doi:10.1021/nn102618n

Graphene Oxide−Periodic Mesoporous Silica Sandwich Nanocomposites with Vertically Oriented Channels

2010· article· en· W2010671046 sur OpenAlexaff
Zheng‐Ming Wang, Wendong Wang, Neil Coombs, Navid Soheilnia, Geoffrey A. Ozin

Notice bibliographique

RevueACS Nano · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMesoporous Materials and Catalysis
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesJapan Society for the Promotion of Science
Mots-clésGrapheneMaterials scienceNanocompositeOxideMesoporous materialNanotechnologyMesoporous silicaComposite materialChemistryCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper describes the synthesis and characterization of single-layer graphene oxide-periodic mesoporous silica sandwich nanocomposites. Through a comprehensive exploration of the synthesis conditions, it has proven possible to create the first example of a graphene oxide-periodic mesoporous silica nanocomposite in which hexagonal symmetry PMS film grows on both sides of the graphene oxide sheets with the mesoporous channels vertically aligned with respect to the graphene oxide surface. The formation of this novel architecture is found to be very sensitive to pH, the ratio of surfactant template to graphene oxide, the amount of silica precursor, and the temperature of the synthesis. On the basis of the collected data of a multi-technique analysis, it is proposed that the mode of formation of the nanocomposite involves the co-assembly of silicate-surfactant admicelles on opposite sides of graphene oxide platelets acting thereby as a template for growth of vertical mesopores off the platelet surface. These composites showed semiconductive behavior with electrical conductivity sensitively responding to analyte vapor exposure. The discovery of graphene oxide-periodic mesoporous silica sandwich nanocomposites will provide new opportunities for research that exploits the synergism of the graphene oxide and periodic mesoporous silica parts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,001

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations163
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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