Strategic Planning in a Complex Academic Environment: Lessons from One Academic Health Center
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Leaders in academic health centers (AHCs) must create a vision for their academic unit embedded in a complex environment. A formal strategic planning process can be valuable to help shape a clear vision taking advantage of potential collaborations and to develop specific achievable long- and short-term goals. The authors describe the steps in a formal strategic planning process and illustrate it with the example of the Department of Medicine at the University of Toronto Faculty of Medicine beginning in 2004. The process included the active participation of over 300 faculty members, trainees, and stakeholders of the department and resulted in broad-based support and leadership for the resulting plan. The authors describe the steps, which include getting started, committing to planning principles, establishing the work plan, understanding the environment, pulling it all together, shaping the vision, testing strategic directions, building effective implementation, and promoting the plan. Articulation of vision, mission, and values informed the plan's development, as well as 10 key principles integral to the plan. Challenges and lessons learned are also described. The final strategic plan is an active core activity of the department, guiding decisions and resource allocation and facilitating measurement of success or shortcomings. The process the authors describe is applicable to multiple academic units, including divisions/sections, departments, or thematic programs in AHCs.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle