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Enregistrement W2010675374 · doi:10.1021/jp711018y

Adsorption and Decomposition of CO on Stepped Fe(310) Surfaces

2008· article· en· W2010675374 sur OpenAlexafffund
John M. H. Lo, Tom Ziegler

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry C · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCatalytic Processes in Materials Science
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesWestern Canada Research Grid
Mots-clésAdsorptionChemisorptionDissociation (chemistry)DecompositionBinding energyChemistryMaterials sciencePhysical chemistryAnalytical Chemistry (journal)Atomic physicsOrganic chemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

First-principle DFT calculations for the chemisorption and reaction of CO on the stepped Fe(310) surface were performed. It is found that among the many possible adsorption sites CO is bound preferably to the hollow sites of the (100) terraces in a tilted geometry analogous to the adsorption of CO on the regular Fe(100) surface. The computed binding energy of 42.7 kcal/mol is similar to that for the CO adsorption on a more organized Fe(100) surface. An intriguing positive correlation of the CO adsorption energy with the surface coverage is noticed; the CO binding energy is increased to 44.2 kcal/mol when the surface coverage reaches 0.500 ML. Two CO decomposition pathways on Fe(310) have been explored. These processes do not show any significant contributions to the overall rate of CO dissociation at 0.250 ML because of their low exothermicity. Nevertheless, they become very prominent at 0.500 ML; it is estimated that the presence of 30% (by surface units) Fe(310) steps on the Fe(100) surface causes a 20% increase in the decomposition of adsorbed CO at 473 K.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,215

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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