Bioenergetic deficits in peripheral nerve sensory axons during chemotherapy-induced neuropathic pain resulting from peroxynitrite-mediated post-translational nitration of mitochondrial superoxide dismutase
Notice bibliographique
Résumé
Many of the widely used anticancer drugs induce dose-limiting peripheral neuropathies that undermine their therapeutic efficacy. Animal models of chemotherapy-induced painful peripheral neuropathy (CIPN) evoked by a variety of drug classes, including taxanes, vinca alkaloids, platinum-complexes, and proteasome-inhibitors, suggest that the common underlying mechanism in the development of these neuropathies is mitotoxicity in primary nerve sensory axons (PNSAs) arising from reduced mitochondrial bioenergetics [eg adenosine triphosphate (ATP) production deficits due to compromised respiratory complex I and II activity]. The causative mechanisms of this mitotoxicity remain poorly defined. However, peroxynitrite, an important pro-nociceptive agent, has been linked to mitotoxicity in several disease states and may also drive the mitotoxicity associated with CIPN. Our findings reveal that the development of mechano-hypersensitivity induced by paclitaxel, oxaliplatin, and bortezomib was prevented by administration of the peroxynitrite decomposition catalyst Mn(III) 5,10,15,20-tetrakis(N-n-hexylpyridinium-2-yl)porphyrin (MnTE-2-PyP(5+)) without interfering with their anti-tumor effects. Peak CIPN was associated with the nitration and inactivation of superoxide dismutase in the mitochondria, but not in the cytosol, as well as a significant decrease in ATP production within the PNSAs; all of these events were attenuated by MnTE-2-PyP(5+). Our results provide continued support for the role of mitotoxicity in the development of CIPN across chemotherapeutic drug classes, and identify peroxynitrite as a key mediator in these processes, thereby providing the rationale towards development of "peroxynitrite-targeted" therapeutics for CIPN.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».