Modeling nutrient supply to dairy cattle from a feedstuff using NRC-2001 (a TDN-based model) with inputs based on in situ and mobile bag technique measurements
Notice bibliographique
Résumé
The objectives of this study were to use the NRC-2001 model with inputs based on in situ and mobile bag techniques to (1) predict the potential nutrient supply to dairy cows using an exampled feed- whole lupin seeds that were systematically toasted and (2) quantitatively determine the effects of toasting (which shifted degradation of protein from the rumen to the abomasum and small intestine without changing intestinal digestion) and optimal toasting conditions by the NRC-2001 model. The quantitative predictions were made in terms of: (1) rumen undegraded and degraded feed protein, (2) truly absorbed undegraded protein, (3) potential microbial protein synthesized in the rumen from rumen available protein or (4) from total digestible nutrients (TDN), (5) truly absorbed rumen synthesized microbial protein, (6) truly absorbed rumen endogenous protein, (7) total metabolizable protein (MP), as well as (8) the protein degradation balance (PDB). The results show that using the NRC-2001 model with inputs based on in situ and mobile bag techniques, the predicted PDB and MP supply to dairy cattle was significantly improved. However, no optimal condition could be obtained from this study due to high PDB values (>48 g kg-1 DM) in all the treatments, predicted by the model. With toasting, temperature and/or duration could go still higher than 136°C and/or longer than 15 min to further prevent potential N loss in the rumen if total tract digestion is not depressed. More study is needed. However, the results differed from that published with the DVE/OEB system (a non-TDN-based model) although the two models had significant correlations with high R (>0.99) values. Using the NRC model, the overall mean for MP was higher (+10 g kg-1 DM), but the PDB values were lower (-12 g kg-1 DM) in comparison with that predicted by the non-TDN based model for the whole lupin seeds. Key words: Modeling nutrient supply, dairy cattle; National Research Council, in situ, mobile bag technique
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».