Alternative Splicing of the First Intron of the Steroid Receptor RNA Activator (SRA) Participates in the Generation of Coding and Noncoding RNA Isoforms in Breast Cancer Cell Lines
Notice bibliographique
Résumé
The Steroid Receptor RNA Activator 1 (SRA1) has originally been described as a noncoding RNA specifically activating steroid receptor transcriptional activity. We have, however, identified, in human breast tissue, exon- 1 extended SRA1 isoforms containing two initiating AUG codons and encoding a protein we called SRAP. We recently reported a decreased estrogen receptor activity in breast cancer cells overexpressing SRAP, suggesting antagonist roles played by SRA1 RNA and SRAP. SRA1 appears to be the first example of a molecule active both at the RNA and at the protein level. No data are currently available regarding the mechanisms possibly involved in the generation of coding and noncoding functional SRA1 RNAs. Using 5'-Rapid Amplification of cDNA Extremities (5'-RACE), we have herein identified several putative transcription initiation sites surrounding the second methionine codon and used to generate coding SRA1 transcripts. In the process, we also identified an alternatively spliced noncoding SRA1 transcript still containing an intron-1 sequence. Using targeted RT-PCR approaches, we confirmed the presence in breast cancer cell lines of SRA1 RNAs containing a full as well as a partial intron-1 sequence and established that the relative proportion of these RNAs varied within breast cancer cell lines. Using a "minigene" strategy, we also showed that artificial RNAs containing the SRA1 intron-1 sequence are alternatively spliced in breast cancer cell lines. Interestingly, the splicing pattern of the minigene products parallels the one of the endogenous SRA1 transcripts. Altogether, our data suggest that the primary genomic sequence in and around intron-1 is sufficient to lead to a differential splicing of this intron. We propose that alternative splicing of intron-1 is one mechanism used by breast cancer cells to regulate the balance between coding and functional noncoding SRA1 RNAs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».