Growth in use of statins after trials is not targeted to most appropriate patients
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine whether growth in the use of lipid-lowering drugs after publication of studies in the primary and secondary prevention of coronary heart disease is in the population in which benefit was established, particularly middle-aged men. METHODS: We performed a series of pharmacoepidemiologic surveys of community prescribing in Ireland over 4 years. RESULTS: Nationally, the use of lipid-lowering drugs (92% statins) increased approximately fourfold from 1994 to 1998. In the Eastern Health Board region, the number of monthly recipients increased from 447 in April 1994 to 3530 in March 1998. Although use increased steadily after publication of Scandinavian Simvastatin Survival Study (4S) and West of Scotland Coronary Prevention Study (WOSCOPS) in 1994 and 1995, respectively, this occurred to a greater extent in women. However, after the Cholesterol and Recurrent Events (CARE) study in 1996 and subsequent recommendations that targeted statin use, particularly in men from 35 to 69 years old, there was a relatively greater increase in that population but, at 2.3%, it was well short of the target population of 5.8%. More women than men older than 65 years are receiving statins. The 10-mg dosage (a fourth or half that used in studies) is the most frequently dispensed. CONCLUSION: The use of statins, although rising rapidly, is below targets and was initially not directed at the population likely to benefit most or in the recommended dosage. Consequently, the benefits projected from clinical trials may not be seen in clinical practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,035 | 0,164 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».