Substrate-induced Conformational Changes in the Transmembrane Segments of Human P-glycoprotein
Notice bibliographique
Résumé
The human multidrug resistance P-glycoprotein (P-gp, ABCB1) is quite promiscuous in that it can transport a broad range of structurally diverse compounds out of the cell. We hypothesized that the transmembrane (TM) segments that constitute the drug-binding site are quite mobile such that drug binding occurs through a "substrate-induced fit" mechanism. Here, we used cysteine-scanning mutagenesis and oxidative cross-linking to test for substrate-induced changes in the TM segments. Pairs of cysteines were introduced into a Cys-less P-gp and the mutants treated with oxidant (copper phenanthroline) in the presence or absence of various drug substrates. We show that cyclosporin A promoted cross-linking between residues P350C(TM6)/G939C(TM11), while colchicine and demecolcine promoted cross-linking between residues P350C(TM6)/V991C(TM12). Progesterone promoted cross-linking between residues P350C(TM6)/A935C(TM11), P350C(TM6)/G939C(TM11), as well as between residues P350C(TM6)/V991C(TM12). Other substrates such as vinblastine, verapamil, cis-(Z)-flupenthixol or trans-(E)-flupenthixol did not induce cross-linking at these sites. These results provide direct evidence that the packing of the TM segments in the drug-binding site is changed when P-gp binds to a particular substrate. The induced-fit mechanism explains how P-gp can accommodate a broad range of compounds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».