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Enregistrement W2010685960 · doi:10.1002/jbm.b.31626

Thromboelastographic study of biomaterials

2010· review· en· W2010685960 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Biomedical Materials Research Part B Applied Biomaterials · 2010
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHemostasis and retained surgical items
Établissements canadiensDefence Research and Development Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThromboelastographyCoagulationBiomedical engineeringBiomaterialCoagulation testingFibrinolysisFibrinogenIn vivoBlood clottingHuman bloodWhole bloodClot formationMedicineMaterials scienceSurgeryInternal medicineBiologyBiotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Thromboelastography (TEG) is drawing more attention for clinical and in vitro studies of blood coagulation. It can be applied to evaluate the effects of both blood-soluble and insoluble biomaterials on whole blood coagulation from the beginning of coagulation through clot formation to the ending with fibrinolysis. TEG may also identify the relative contributions of various clotting factors, such as fibrinogen and platelets, to the overall coagulation process based on profiles of its variables using whole and partial blood components. A comprehensive review has been conducted on its applications for the assessment of a wide range of blood-contacting biomaterials ranging from polymers to ceramics and biomedical devices involved in many applications. The methodology is different in terms of instrumentation, the methods to activate blood coagulation, the type of blood (citrated versus fresh blood), and study settings (in vitro, in vivo, and clinical trials). The author's own work and future directions are discussed as well. TEG should be considered as one of the most useful tools for evaluating in vitro and in vivo blood-biomaterial interactions for different applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,890
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0120,001
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,185
Tête enseignante GPT0,467
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle