Assessment of intra-aneurysmal flow modification after flow diverter stent placement with four-dimensional flow MRI: a feasibility study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Flow diverter stents (FDS) have been effectively used for the endovascular treatment of sidewall intracranial aneurysms (IAs). Unlike standard endovascular treatments used to exclude directly the aneurysm bulge from the parent vessel, FDS induce reduction in the intra-aneurysmal flow and promote progressive and stable thrombosis therein. The advent of FDS has therefore increased the need for understanding of IA hemodynamics. METHODS: We proposed the use of the most recently evolved four-dimensional (4D) flow MRI technique to evaluate qualitatively and quantitatively post-FDS flow modification in 10 patients. We report intra-aneurysmal velocity measurements and the influence of metal artifacts induced by the stent. RESULTS: An index was defined to quantitatively measure flow changes-namely, the proportional velocity reduction ratio (PVRR)-with ranges from 34.6% to 71.1%. Furthermore, we could compare streamlines characterizing the post-stent flow patterns in five patients in whom the intra-aneurysmal velocity was beyond the visualization threshold of 7.69 cm/s. CONCLUSIONS: Despite metal artifacts and the low velocities involved, 4D flow MRI could be of interest to measure qualitatively and quantitatively flow changes in stented aneurysms. However, further enhancements are required together with further validation work before it can be considered for clinical use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».