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Enregistrement W2010694472 · doi:10.1371/journal.pone.0046909

The Cameroon Mobile Phone SMS (CAMPS) Trial: A Randomized Trial of Text Messaging versus Usual Care for Adherence to Antiretroviral Therapy

2012· article· en· W2010694472 sur OpenAlexafffund
Lawrence Mbuagbaw, Lehana Thabane, Pierre Ongolo‐Zogo, Richard Lester, Edward J. Mills, Marek Smieja, Lisa Dolovich, Charles Kouanfack

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMobile Health and mHealth Applications
Établissements canadiensUniversity of OttawaUniversity of British ColumbiaSt. Joseph’s Healthcare HamiltonBC Centre for Disease ControlMcMaster University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineRandomized controlled trialShort Message ServicePharmacyConfidence intervalMobile phoneFamily medicineIntervention (counseling)PhoneText messagingHealth careVisual analogue scalePhysical therapyInternal medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Mobile phone technology is a novel way of delivering health care and improving health outcomes. This trial investigates the use of motivational mobile phone text messages (SMS) to improve adherence to antiretroviral therapy (ART) over six months. METHODOLOGY/PRINCIPAL FINDINGS: CAMPS was a single-site randomized two-arm parallel design trial in Yaoundé, Cameroon. We enrolled and randomized HIV-positive adults on ART, aged 21 years and above to receive a weekly standardized motivational text message versus usual care alone. The primary outcome was adherence measured using a visual analogue scale (VAS), number of doses missed (in the week preceding the interview) and pharmacy refill data. Outcomes were measured at 3 and 6 months. Service providers and outcome assessors were blinded to allocation. Analysis was by intention-to-treat. Between November and December 2010, 200 participants were randomized, with 101 in the intervention group and 99 in the control group. At 6 months, overall retention was 81.5%. We found no significant effect on adherence by VAS>95% (risk ratio [RR] 1.06, 95% confidence interval [CI] 0.89, 1.29; p = 0.542; reported missed doses (RR 1.01, 95% CI 0.87, 1.16; p>0.999) or number of pharmacy refills (mean difference [MD] 0.1, 95% CI: 0.23, 0.43; p = 0.617. One participant in the intervention arm reported a possible disclosure of status. CONCLUSIONS/SIGNIFICANCE: Standardized motivational mobile phone text messages did not significantly improve adherence to ART in this study. Other types of messaging or longer term studies are recommended. REGISTRATION: 1. Pan-African Clinical Trials Registry; PACTR201011000261458 2. Clinicaltrials.gov; NCT01247181.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,142
Tête enseignante GPT0,435
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations237
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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