Migraine and Its Treatment with 5‐HT<sub>1B/1D</sub> Agonists (Triptans)
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To review the epidemiology and clinical features of migraine and to discuss the use of the 5-HT1B/1D agonists (triptans) in the treatment of moderate to severe migraine. DATA SOURCES: A Medline search was conducted for relevant recent articles on migraine and the efficacy and safety of the triptans. CONCLUSIONS: With the advent of a standardized classification system for headache to simplify migraine diagnosis, new approaches to treatment, and effective new therapies, such as the triptans, many patients have obtained significant relief from the pain and disability associated with migraine. IMPLICATIONS FOR PRACTICE: The key to successful migraine management is to provide the most effective treatment at the earliest possible time. Under the step-care approach to migraine management, the mildest and most conservative treatment was recommended as a first step, without regard for the degree of the patient's pain or disability. This approach has been replaced by stratified care, in which migraine management is based on the severity of the patient's pain and disability. Under the stratified approach, patients with moderate or severe migraine would be prescribed effective migraine-specific drugs, such as the triptans, as first-line therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».