On the spin and symmetry adaptation of the density matrix renormalization group method
Notice bibliographique
Résumé
We present a spin-adapted density matrix renormalization group (DMRG) algorithm designed to target spin and spatial symmetry states that can be difficult to obtain while using a non-spin-adapted algorithm. The algorithmic modifications that have to be introduced into the usual density matrix renormalization group scheme in order to spin adapt it are discussed, and it is demonstrated that the introduced modifications do not change the overall scaling of the method. The new approach is tested on HNCO, a model system, that has a singlet-triplet curve crossing between states of the same symmetry. The advantages of the spin-adapted DMRG scheme are discussed, and it is concluded that the spin-adapted DMRG method converges better in almost all cases and gives more parallel curves to the full configuration interaction result than the non-spin-adapted method. It is shown that the spin-adapted DMRG energies can be lower than the ones obtained from the non-spin-adapted scheme. Such a counterintuitive result is explained by noting that the spin-adapted method is not a special case of the non-spin-adapted one; consequently, the spin-adapted result is not an upper bound for the non-spin-adapted energy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».