Predictors of quality of life and pain in chronic prostatitis/chronic pelvic pain syndrome: findings from the National Institutes of Health Chronic Prostatitis Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To examine the cross-sectional relationship of age, urinary and depressive symptoms and partner status on pain intensity and quality of life (QoL) in chronic prostatitis/chronic pelvic pain syndrome (CP/CPPS). PATIENTS AND METHODS: In all, 463 men enrolled in the National Institutes of Health (NIH) Chronic Prostatitis Cohort Study from seven clinical centres (six in the USA and one in Canada) reported baseline screening symptoms using the NIH Chronic Prostatitis Symptom Index (CPSI). The CPSI provides scores for pain, urinary symptoms and QoL. In addition, a demographic profile, including age and partner (living with another) status, and a depressive symptom score were obtained. Regression modelling of QoL, adjusting for between-centre variability, examined the unique effects of age, partner status, urological symptoms, depressive symptoms and pain. RESULTS: Urinary scores, depressive symptoms and pain intensity scores significantly predicted QoL for patients with CP/CPPS (higher CPSI QoL scores indicated more impairment; median 8.0, range 0-12). On average, for every 1-point increase in urinary scores, there was a corresponding increase in QoL score of 0.118 points (P = 0.001); for every 1-point increase in pain intensity score, there was a corresponding increase in QoL score of 0.722 points (P < 0.001); and for every 1-point decrease in depressive symptoms (lower scores equal poorer mood), the QoL score increased (poorer quality of life) by 0.381 points (P < 0.001). Age and partner status did not significantly contribute to poorer QoL. Urinary scores and depressive symptoms were significant predictors (P < 0.001) of pain in patients with CP/CPPS. CONCLUSIONS: These data show that depressive symptoms and pain intensity significantly predict a poorer QoL in patients with CP/CPPS, and that these effects are independent of partner status, age and urinary status. In particular, pain intensity was the most robust predictor of a poorer QoL. Further data relating pain and psychological factors to CP/CPPS are highly recommended, to aid in determining specific factors for pain and its impact on QoL. These data are essential if empirically guided efforts to manage pain are to progress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».