The influence of fluctuating ramping rates on the food web of boreal rivers
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A BACI (before‐after‐control‐impact) sampling design was applied to determine the possible effects of ramping rate (RR) regulation on food webs structure and function in a regulated boreal river. We used carbon and nitrogen stable isotope signatures of primary producers, macroinvertebrates and fish to determine variations in the source of carbon fuelling the food web as well as changes in the food web structure under variable RR flow regime. We hypothesized that unrestricted RR would (1) increase the connectivity between terrestrial and aquatic environments allowing for a higher contribution of terrestrial carbon to support the food web and (2) decrease food web length because of frequent disturbances. Unrestricted RR had little influence on δ13C values for the overall food web with most of the differences found between impacted sites compared and control sites, indicating that the proportion of various carbon sources entering the diet of consumers remained unchanged under unrestricted RR. In contrast, significantly higher δ15N values were measured in impacted sites (invertebrates and fish) and as well as under unrestricted ramping flow regime (invertebrates). Further, unrestricted RR was associated to a significant decrease in the difference between macroinvertebrates and fish δ15N signatures, equivalent to a reduction of the length of the food web by at least one trophic level. Results from this study indicate that RR should be taken into consideration in the regulation of operating regimes on rivers. Copyright © 2008 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».