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Enregistrement W2010717954 · doi:10.1139/cjz-2014-0226

Effect of using different types of animal dung for feeding and nesting by the dung beetle <i>Onthophagus lecontei</i> (Coleoptera: Scarabaeinae)

2015· article· en· W2010717954 sur OpenAlexvenueno aff
Lucrecia Arellano, Citlalli Castillo‐Guevara, Carmen Huerta, A. Germán-García, Carlos Lara

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueScarabaeidae Beetle Taxonomy and Biogeography
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyDung beetleScarabaeinaeBroodScarabaeidaeZoologyLarvaPupaEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Onthophagus lecontei Harold, 1871 is an American dung beetle that feeds on the dungs of a variety of species, perhaps owing to hitherto unknown differences in their effect on its development and survival. We tested whether using different types of dung (exotic and native) for feeding and nesting affects O. lecontei’s progeny. Adult beetles from the field were randomly paired and assigned to horse (Equus ferus Boddaert, 1785), goat (Capra hircus aegagrus Erxleben, 1777; domestic), or wild rabbit (Sylvilagus cunicularius (Waterhouse, 1848); native, endemic) dung under laboratory conditions. The number, mass, and volume of their brood masses, the number of emerged beetles, adult size, and duration of preimaginal stages (egg, larva, and pupa) were evaluated. There were differences for all variables: O. lecontei reared in wild rabbit dung produced more progeny, more brood masses, and larger adult beetles, and offspring remained in each preimaginal stage for a shorter period of time. Onthophagus lecontei is able to feed and nest using all three types of dung, but wild rabbit dung is the most favorable for its development. This suggests the existence of a long-standing association between O. lecontei and this native rabbit and the optional relationships with introduced herbivores; plasticity in reproductive behavior that may be useful when the optimal resource is not available.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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