Modeling Liquid Distribution in Soil after Pocket Injection
Notice bibliographique
Résumé
Information on liquid distribution after injection of liquid manure is important to the evaluation of injection methods and the design of injection tools. A two-dimensional numerical model was developed to predict liquid distribution in the soil around a soil pocket. Model outputs are the lateral spread (L), vertical thickness (T), and cross-sectional area (A) of the liquid infiltration zone. Values of L do not vary with injection depth, whereas T and A increase with the injection depth. These model outputs are sensitive to effective saturated soil content (the difference between saturated and initial water contents). At greater effective saturated water content, values of L, T, and A are lower. Values of L vary from 0.13 to 0.23 m, values ofT vary from 0.09 to 0.19 m for injection depths from 0.05 to 0.15 m, and values of A vary from 0.009 to 0.030 m2. The model results were compared with field measurements taken from six forage fields with sandy loam and clay soils. The model better predicts L than T and A. The relative average error between the predictions and field measurements vary from 10.3 to 101.9%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».