Dietary Acid-Base Balance in Adolescent Sprint Athletes: A Follow-up Study
Notice bibliographique
Résumé
Sprinters are advised to include additional protein sources in their diet. Basal metabolism and vigorous physical activities generate hydrogen ions that need to be buffered. The present follow-up study estimates the dietary potential renal acid load (PRAL) and net endogenous acid production (NEAP) in adolescent sprint athletes. Seven-day food diaries and anthropometrics of 60 adolescent sprint athletes (mean age at start 14.7 ± 1.9 years) were collected every six months over a three year period. Comparisons were made between athletes with a negative (PRAL(-)) versus positive PRAL (PRAL(+)). For the entire sample, mean PRAL values of up to 6 mEq/day were slightly positive despite a relatively high protein intake of around 1.5 g/kg. The NEAP ranging between 42 and 46 mEq/day remained stable during the study period. Athletes with a PRAL(-) (-8 to -10 mEq/day) consumed significantly more fruit and fruit juice than athletes with a PRAL(+) (+9 to 14 mEq/day). Athletes with a PRAL(+) did not consume more meat, fish and poultry than athletes with a PRAL(-). Grains and dairy products were only discriminative between the two groups on one measurement occasion. Lowering the PRAL can be obtained by increasing the consumption of potatoes, fruits, vegetables and vegetable soup.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».