Contrasting burnout, turnover intention, control, value congruence and knowledge sharing between Baby Boomers and Generation X
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
AIM(S): This paper examines the contrasting role of work values for nurses from two generations: Baby Boomers and Generation X. BACKGROUND: Differences among nurses regarding core values pertaining to their work has a potential to influence the quality of their work life. These differences may have implications for their vulnerability to job burnout. EVALUATION: The analysis is based upon questionnaire surveys of nurses representing Generation X (n = 255) and Baby Boomers (n = 193) that contrasted their responses on job burnout, areas of work life, knowledge transfer and intention to quit. KEY ISSUE(S): The analysis identified a greater person/organization value mismatch for Generation X nurses than for Baby Boomer nurses. Their greater value mismatch was associated with a greater susceptibility to burnout and a stronger intention to quit for Generation X nurses. CONCLUSION(S): The article notes the influence of Baby Boomer nurses in the structure of work and the application of new knowledge in health care work settings. Implications for recruitment and retention are discussed with a focus on knowledge transfer activities associated with distinct learning styles. IMPLICATIONS FOR NURSING MANAGEMENT: Understanding value differences between generations will help nursing managers to develop more responsive work settings for nurses of all ages.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle