Acute Myelogenous Leukemia with t(8;21)—Identification of a Specific Immunophenotype
Notice bibliographique
Résumé
Association between certain surface markers and acute myelogenous leukemia (AML) with t(8;21) has been described. The specificity and the predictive values of these markers have never been assessed. In this study, we aimed, to explore whether a specific pattern could predict for this translocation. Of 405 consecutive AML, 18 (4.4%) had the t(8;21). Patients with this cytogenetic abnormality showed higher frequency of CD34 (P = 0.003), HLA-DR (P = 0.03), Tdt (P = 0.02), CD19 (P < 0.0001), and CD56 (P < 0.0001) and lower CD33 (P = 0.0001). Taken singly, the sensitivity of these markers for AML with t(8;21) ranged between 39 and 100% with CD34+ having the highest and CD33- having the lowest and the positive predictive values (PPV) ranged between 5 and 21% with CD19+ having the highest and HLA-DR+ having the lowest. When combinations of different markers were analyzed by multivariate analysis, the pattern CD34+/HLA-DR+/MPO+ was found to have the highest sensitivity (100%) with a PPV of 14% and the pattern CD34+/CD19+/CD56+ had the highest PPV (100%) with a sensitivity of 67%. We conclude that AML with t(8;21) is better identified by a combination of markers than by a single antigen pattern, the absence of CD34+, HLA-DR+ or MPO+ would preclude and the expression of the pattern CD34+/CD19+/CD56+ is highly predictive and could serve as a screening criteria for the t(8;21).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».