Analyses of SCR with Pull-Tube Using ABAQUS and Flexcom
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Pipe-in-pipe analyses of in-place SCR (Steel Catenary Riser) within pull-tube (PT) or pull-in analyses of SCR through PT are computationally complicated problems in offshore development in the application of SCR hanging off through PT from a platform such as Spar. In the past, those analyses have been done primarily using ABAQUS, an advanced nonlinear FEA commercial tool. A benchmark study of pipe-in-pipe analysis, i.e. SCR through PT, was conducted to compare the performance of ABAQUS and Flexcom, a package popular in the offshore oil and gas industry dedicated to flexible structures like risers or mooring lines. Both static and dynamic loading conditions, as well as the pull-in process were included in the paper. Bending moment, tension, shear force, and von Mises stress of both SCR and PT were compared. The comparison shows that Flexcom pipe-in-pipe analysis of in-place SCR within PT or pull-in analysis of SCR through PT can obtain satisfactory results in bending moment and stress for both static and dynamic simulations with close agreement with ABAQUS. While the friction between SCR and PT is not accounted for in Flexcom, its effect is mainly on tension especially of PT, and insignificant for bending moment and bending stress, which governs the strength and fatigue performance of both PT and SCR at the upper hang-off region. This study indicates that it could be adequate to use Flexcom to conduct pipe-in-pipe analysis with much better efficiency for analysis of in-place SCR within PT or pull-in analysis of SCR through PT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».