Enhancement of the signal-to-noise ratio in H2(15)O bolus PET activation images: a combined cold-bolus, switched protocol.
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: To increase the signal-to-noise ratio (S/N) of H2(15)O bolus PET activation images, we designed and tested a data acquisition protocol that alters the relative distribution of tracer in the uptake and washout phases of the input function. This protocol enhances the S/N gains obtained with conventional switched protocols by combining task switching and the use of a large bolus of blood free of tracer (cold bolus). The cold bolus is formed by sequestering blood in the lower limbs with a double cuff before tracer injection. METHODS: The effect of a combined cold-bolus, switched protocol on the signal from activation images was first simulated using a compartmental model of the uptake of H2(15)O into the brain. Then, the effectiveness of the protocol was investigated in 4 healthy volunteers performing a language task. Each volunteer underwent scanning 12 times: 3 activation/ baseline and 3 baseline/activation scans using the conventional switched protocol and 3 activation/baseline and 3 baseline/activation scans using the combined cold-bolus, switched protocol. The S/N changes introduced when using the cold bolus were analyzed by comparing, across protocols, the magnitude and statistical significance of the activation foci associated with the execution of the language task identified in the averaged subtracted images, and by comparing image noise levels. RESULTS: In the simulated datasets, the combined protocol yielded a substantial increase in the activation signals for scan durations greater than 60 s, in comparison with equivalent signals yielded by the switched protocol alone. In the PET experiments, activation foci obtained using the combined protocol had significantly higher t statistic values than did equivalent foci detected using the conventional switched protocol (mean improvement, 36%). Analysis of the S/N in the averaged subtracted images revealed that the improvements in statistical significance of the activation foci were caused by increases in the signal magnitudes and not by decreases in overall image noise. CONCLUSION: We designed a data acquisition protocol for H2(15)O bolus PET activation studies that combines the use of a tracer-free bolus with a switched protocol. Simulated and experimental data suggest that this combined protocol enhances the S/N gains obtained with a conventional switched protocol. Implementation of the combined protocol in H2(15)O bolus activation studies was easy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».