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Enregistrement W2010746342 · doi:10.7202/1005254ar

Portrait d’auteur @ Grégoire Chabot

2002· article· fr· W2010746342 sur OpenAlexvenueno aff
Leslie Choquette

Notice bibliographique

RevueFrancophonies d Amérique · 2002
Typearticle
Languefr
DomaineHealth Professions
ThématiqueAging, Elder Care, and Social Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAuteur theoryPortraitArtArt historyMovie theater

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

C5elon Grégoire Chabot, auteur franco-américain de Newburyport, Massachusetts, ce qui prime chez l'écrivain, c'est l'esprit critique, seul gage de l'esprit créateur.Engagé dans les débats de sa société, l'auteur se doit de contribuer à la construction de l'avenir.C'est en s'interrogeant sur toutes ses valeurs sans exception qu'il réussira à créer quelque chose de nouveau, de meilleur.Chabot s'insurge donc contre l'idéologie de la survivance, cette vision axée sur le passé qui a dominé le discours littéraire franco-américain pendant plus d'un siècle.Ne vouloir que conserver, maintenir, perpétuer, préserver, c'est refuser la vraie vie en faveur de la seule survie et se consigner en fin de compte à l'oubli.C'est se contenter, comme il dit de façon inoubliable dans un de ses essais, du « bonheur de mourir EN FRANÇAIS !!!».Né en 1945, Grégoire Chabot fait ses études en littérature française à Colby College, à l'Université du Maine et à l'Université du Massachusetts.De 1976 à 1980, il travaille dans le domaine de l'éducation bilingue, avant que le gouvernement américain n'en retire son appui.Devenu depuis spécialiste des communications, il crée en 1996 une troupe de théâtre, appelée Du monde d'à côté.Consacrée entièrement à un répertoire franco-américain, dont les pièces de Chabot lui-même, la troupe a joué en Nouvelle-Angleterre, au Québec, en Louisiane et en France.L'année dernière Chabot a reçu le prix littéraire de France-Louisiane-Franco-Américanie pour sa nouvelle « À perte de vue ».Nous sommes très heureux à Francophonies d'Amérique qu'il nous ait donné cette interview par courriel.LC -Quelle est votre ville d'origine ?Avez-vous grandi à l'intérieur d'un « Petit-Canada » où le gros de la vie familiale et scolaire se passait en français ?GC -Je suis né à Waterville, Maine et j'ai passé mes cinq premières années à Auburn, Maine avant de retourner à Waterville.Chacune de ces deux communautés avait une population franco-américaine considérable.Il était donc possible d'y vivre sa vie entière « en français ».Cela explique pourquoi j'ai parlé le français exclusivement jusqu'à l'âge de cinq ans.Je suis passé par les écoles paroissiales de Waterville (qui étaient bilingues) et je parlais toujours le français à la maison, ce qui continue toujours avec ma mère aujourd'hui.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,242
Score d'incertitude au seuil0,482

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0060,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0320,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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