Effect of body weight on the carcass composition of French Lop rabbits
Notice bibliographique
Résumé
The experiment was performed on 60 male French Lop rabbits reared under extensive conditions and sacrificed at body weights of approximately 3 kg at the age of 150 d (30 animals) and approximately 4.5 kg at the age of 210 d (30 animals). Chilled carcasses without heads were divided into the front, middle and hind sections, which were then dissected to separate lean meat (including intramuscular fat), fat and bones. An increase in the body weight of rabbits at slaughter was accompanied by a decrease, of about 0.60%, in the proportion of the head and giblets (kidneys, liver, heart and lungs) in the carcass, and by an increase in the perirenal fat content from 0.66 to 1.69%. The average carcass dressing percentage of rabbits sacrificed at an average body weight of 3054 g reached 49.13%, and it was 2.49% higher than in rabbits slaughtered at a body weight of 4427 g. The percentage content of the front, middle and hind sections of the carcasses of the lighter rabbits was 38.50, 21.76 and 39.74%, respectively. In the carcasses of the heavier rabbits, the proportion of the front section was 2.29% higher, the proportion the hind section was 2.45% lower, while the proportion of the middle section remained at a similar level as in the lighter rabbits. The carcasses of the lighter rabbits, compared with the carcasses of the heavier rabbits, had a higher percentage content of meat (82.60 vs. 81.15%; P ≤ 0.01) and a lower percentage content of fat (1.78 vs. 4.38%). In addition, rabbits sacrificed at a body weight of approximately 3.0 kg were marked by a higher content of lean meat in the middle and front sections of the carcass (by 1.89 and 3.07%, respectively), and by a slightly lower content of lean meat in the hind section (by 0.85%). Key words: Rabbit, body weight, slaughter quality
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».