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Enregistrement W2010758581 · doi:10.4161/auto.5.4.8061

An executioner caspase regulates autophagy

2009· article· en· W2010758581 sur OpenAlexafffund
Ying Hou, Adrienne M. Hannigan, Sharon M. Gorski

Notice bibliographique

RevueAutophagy · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutophagy in Disease and Therapy
Établissements canadiensCanada's Michael Smith Genome Sciences CentreGenome British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésAutophagyBiologyCell biologyProgrammed cell deathApoptosisDrosophila melanogasterGenetic screenTUNEL assayBAG3CaspaseRNA interferenceATG5Signal transductionMutantGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The relationships between autophagy and cell death are complex and still not well understood. To advance our understanding of the molecular connections between autophagy and apoptosis, we performed an RNAi-based screen of Drosophila melanogaster apoptosis-related genes for their ability to enhance or suppress starvation-induced autophagy. We discovered that six apoptosis-related genes, Dcp-1, hid, Bruce, buffy, debcl and p53 as well as Ras/Raf/MAPK signaling pathway components play a role in autophagy regulation in Drosophila cultured cells. Our study also provides the first in vivo evidence that the effector caspase Dcp-1 and IAP protein Bruce regulate both autophagy and starvation-induced cell death at two nutrient status checkpoints, germarium and mid-oogenesis, in the Drosophila ovary. Analysis of degenerating mid-stage egg chambers in DmAtg1 and DmAtg7 mutants reveal a reduction in TUNEL staining though DNA condensation appears unaffected. Based on these and previous findings, we propose here a putative molecular pathway that might regulate the sensitivity threshold of apoptotic and autophagic responses. We also discuss multiple interpretations of the Atg mutant egg chamber TUNEL phenotype that are consistent with a possible role for autophagy in either suppressing or enhancing the efficiency of cell degradation and/or promoting cell clearance associated with the death process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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