The PVH as a Site of CB1-Mediated Stimulation of Thermogenesis by MC4R Agonism in Male Rats
Notice bibliographique
Résumé
The present study was designed to investigate the involvement of the cannabinoid receptor 1 (CB1) in the stimulating effects of the melanocortin-4 receptor (MC4R) agonism on whole-body and brown adipose tissue (BAT) thermogenesis. In a first series of experiments, whole-body and BAT thermogenesis were investigated in rats infused in the third ventricle of the brain with the MC4R agonist melanotan II (MTII) and the CB1 agonist δ9-tetrahydrocannabinol (δ(9)-THC) or the CB1 antagonist AM251. Whole-body thermogenesis was measured by indirect calorimetry and BAT thermogenesis assessed from interscapular BAT (iBAT) temperature. δ(9)-THC blunted the effects of MTII on energy expenditure and iBAT temperature, whereas AM251 tended to potentiate the MTII effects. δ(9)-THC also blocked the stimulating effect of MTII on (14)C-bromopalmitate and (3)H-deoxyglucose uptakes in iBAT. Additionally, δ(9)-THC attenuated the stimulating effect of MTII on the expression of peroxisome proliferator-activated receptor-γ coactivator 1-α (Pgc1α), type II iodothyronine deiodinase (Dio2), carnitine palmitoyltransferase 1B (Cpt1b), and uncoupling protein 1 (Ucp1). In a second series of experiments, we addressed the involvement of the paraventricular hypothalamic nucleus (PVH) in the CB1-mediated effects of MTII on iBAT thermogenesis, which were assessed following the infusion of MTII in the PVH and δ(9)-THC or AM251 in the fourth ventricle of the brain. We demonstrated the ability of δ(9)-THC to blunt MTII-induced iBAT temperature elevation. δ(9)-THC also blocked the PVH effect of MTII on (14)C-bromopalmitate uptake as well as on Pgc1α and Dio2 expression in iBAT. Altogether the results of this study demonstrate the involvement of the PVH in the CB1-mediated stimulating effects of the MC4R agonist MTII on whole-body and BAT thermogenesis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».