Polychlorinated Naphthalenes in Great Lakes Air: Assessing Spatial Trends and Combustion Inputs Using PUF Disk Passive Air Samplers
Notice bibliographique
Résumé
Passive air samplers made from polyurethane foam (PUF) disks housed in stainless steel chambers were deployed over four seasons during 2002-2003, at 15 sites in the Laurentian Great lakes, to assess spatial and temporal trends of polychlorinated naphthalenes (PCNs). Sampling rates, determined using depuration compounds pre-spiked into the PUF disk prior to exposure, were, on average, 2.9 +/- 1.1 m3 d(-1), consistent with previous studies employing these samplers. PCN air concentrations exhibited strong urban-rural differences-typically a few pg m(-3) at rural sites and an order of magnitude higher at urban sites (Toronto, 12-31 pg m(-3) and Chicago,13-52 pg m(-3)). The high concentrations at urban sites were attributed to continued emissions of historically used technical PCN. Contributions from combustion-derived PCNs seemed to be more important at rural locations where congeners 24 and 50, associated with wood and coal burning, were elevated. Congener 66/67, associated with incineration and other industrial thermal processes, was elevated at two sites and explained by nearby and/or upwind sources. Probability density maps were constructed for each site and for every integration period were shown to be a useful complement to seasonally integrated passive sampling data to resolve source-receptor relationship for PCNs and other pollutants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».