The Leading Concerns of American Women with Nausea and Vomiting of Pregnancy Calling Motherisk NVP Helpline
Notice bibliographique
Résumé
Background. Nausea and vomiting of pregnancy (NVP) is the most common medical condition of pregnancy, affecting up to 85% of expecting mothers. In the USA, there is no FDA-approved medication for the treatment of NVP. Objective. To identify the primary concerns of American women leading them to contact the Motherisk NVP Helpline and to characterize the severity of their symptoms and therapy offered in order to develop improved and customized counseling for them. Methods. We reviewed the intake forms of the American women who called the NVP Helpline from 2008 to 2012. We extracted their state of residence, demographic data, severity of NVP symptoms, and other available clinical characteristics. Results. A total of 195 forms were reviewed. Of these, 86% called for information on management of NVP with/without questions about fetal drug safety, while 14% called solely about drug safety during pregnancy/breastfeeding. The majority of women were Caucasian, in their thirties, educated, employed, married and in their second pregnancy. Of them 95% were suffering from moderate-to-severe condition with 13% having hyperemesis gravidarum. Conclusion. American women need more information on the management of NVP and on a variety of its aspects in addition to the safety and effectiveness of antiemetic medications. Their leading concern was the use of doxylamine and vitamin B6 combination for NVP treatment followed by the use of ondansetron.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».