Protein- and Metal-dependent Interactions of a Prominent Protein in Mussel Adhesive Plaques
Notice bibliographique
Résumé
The adhesive plaques of Mytilus byssus are investigated increasingly to determine the molecular requirements for wet adhesion. Mfp-2 is the most abundant protein in the plaques, but little is known about its function. Analysis of Mfp-2 films using the surface forces apparatus detected no interaction between films or between a film and bare mica; however, addition of Ca(2+) and Fe(3+) induced significant reversible bridging (work of adhesion W(ad) approximately 0.3 mJ/m(2) to 2.2 mJ/m(2)) between two films at 0.35 m salinity. The strongest observed Fe(3+)-mediated bridging approaches the adhesion of oriented avidin-biotin complexes. Raman microscopy of plaque sections supports the co-localization of Mfp-2 and iron, which interact by forming bis- or tris-DOPA-iron complexes. Mfp-2 adhered strongly to Mfp-5, a DOPA-rich interfacial adhesive protein, but not to another interfacial protein, Mfp-3, which may in fact displace Mfp-2 from mica. In the presence of metal ions or Mfp-5, Mfp-2 adhesion was fully reversible. These results suggest that plaque cohesiveness depends on Mfp-2 complexation of metal ions, particularly Fe(3+) and also by Mfp-2 interaction with Mfp-5 at the plaque-substratum interface.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».