Impact of Sampling Depth on Differences in Soil Carbon Stocks in Long‐Term Agroecosystem Experiments
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Notice bibliographique
Résumé
The depth of sampling has recently been highlighted as critical to making accurate measurements of changes in SOC stocks. This paper aimed to determine the effects of land management changes (LMC) on soil organic carbon (SOC) by re‐sampling long‐term agoecosystem experiments (LTAEs) across Canada using identical sampling and laboratory protocols. The impact of sampling depth on the monitoring of LMC‐induced differences in SOC stock in LTAEs in Canada, and the implications on statistical power and sampling design, were assessed. In most cases, four cores would be suitable for detecting a significant difference in SOC stock of 5 Mg ha −1 at 95% confidence for LMCs in western Canada. The impact of eliminating fallow on SOC stocks was typically restricted to the surface 15 cm. The impact of perennial forages on the average cumulative SOC was sufficiently large to be detectable at all sampling depths (to 60 cm). In three of the six LTAEs sampled in western Canada comparing conventional tillage to no‐till, there was a significantly greater SOC storage in the 0‐ to 30‐depth than the 0‐ to 15‐cm depth, suggesting that sampling below 15 cm could be necessary. The same comparisons in eastern Canada suggested that sampling often must exceed the 30‐cm depth to account for any changes in SOC due to moldboard plow tillage. Nonetheless, there was little evidence to suggest that increasing sampling intensity or sampling deeper would improve the ability to detect a difference in SOC stocks for this LMC.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle