Differences in cancer awareness and beliefs between Australia, Canada, Denmark, Norway, Sweden and the UK (the International Cancer Benchmarking Partnership): do they contribute to differences in cancer survival?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There are wide international differences in 1-year cancer survival. The UK and Denmark perform poorly compared with other high-income countries with similar health care systems: Australia, Canada and Sweden have good cancer survival rates, Norway intermediate survival rates. The objective of this study was to examine the pattern of differences in cancer awareness and beliefs across these countries to identify where these might contribute to the pattern of survival. METHODS: We carried out a population-based telephone interview survey of 19079 men and women aged ≥ 50 years in Australia, Canada, Denmark, Norway, Sweden and the UK using the Awareness and Beliefs about Cancer measure. RESULTS: Awareness that the risk of cancer increased with age was lower in the UK (14%), Canada (13%) and Australia (16%) but was higher in Denmark (25%), Norway (29%) and Sweden (38%). Symptom awareness was no lower in the UK and Denmark than other countries. Perceived barriers to symptomatic presentation were highest in the UK, in particular being worried about wasting the doctor's time (UK 34%; Canada 21%; Australia 14%; Denmark 12%; Norway 11%; Sweden 9%). CONCLUSION: The UK had low awareness of age-related risk and the highest perceived barriers to symptomatic presentation, but symptom awareness in the UK did not differ from other countries. Denmark had higher awareness of age-related risk and few perceived barriers to symptomatic presentation. This suggests that other factors must be involved in explaining Denmark's poor survival rates. In the UK, interventions that address barriers to prompt presentation in primary care should be developed and evaluated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».