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Enregistrement W2010782411 · doi:10.1080/14685248.2012.726995

Statistical analysis of low- and high-speed large-scale structures in the outer region of an adverse pressure gradient turbulent boundary layer

2012· article· en· W2010782411 sur OpenAlex
Saeed Rahgozar, Yvan Maciel

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueJournal of Turbulence · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Turbulent Flows
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésAdverse pressure gradientPressure gradientTurbulenceBoundary layerParticle image velocimetryPhysicsMechanicsFlow separationVelocity gradientLength scaleBoundary layer thicknessGeometryMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Two-point correlations and quadrant two-point correlations (termed and introduced by authors) have been employed in order to study low- and high-speed large-scale structures in the outer region of a turbulent boundary layer subjected to a strong adverse pressure gradient. They are computed with particle image velocimetry (PIV) data comprising of large sets of streamwise-spanwise instantaneous velocity fields at three wall-normal positions (0.2δ, 0.5δ, 0.8δ; δ is the boundary layer thickness) at three different streamwise locations in the adverse-pressure-gradient zone, from downstream of the strong suction peak up to detachment. Two-point correlations of the streamwise velocity fluctuation confirm the existence of alternating zones of high- and low-speed fluid in the middle (0.5δ) and lower (0.2δ) parts of the outer region similar to those observed in the log and wake regions of zero-pressure-gradient turbulent boundary layers. However, the negative-positive-negative pattern of these two-point correlations disappears in the lower part (0.2δ) of the large-velocity-defect zone, i.e. near detachment. In the latter region, the results support the existence of large-scale u-structures, many of which are streamwise elongated, that meander more or are less streamwise aligned than the u-structures elsewhere. The ratio of streamwise to spanwise length scales associated with the two-point correlations reveals that u-structures in the zero-pressure-gradient cases are more elongated in the streamwise direction than those in the adverse-pressure-gradient cases, especially in the lower part of the boundary layer. The quadrant two-point analysis allows us to discriminate events with respect to the sign of the streamwise velocity fluctuation at the reference and second points in the two-point correlation function. By using this technique, it is found that in the lower part of the outer region, i.e. 0.2δ (in the upper part of boundary layer, i.e. 0.8δ), large-scale high-speed events (low-speed events) are more intense than low-speed (high-speed) ones and also contribute more to the two-point correlations. In the middle of the boundary layer where the maximum turbulence activity occurs, large-scale low- and high-speed motions have comparable intensities and frequencies of occurrence. However, the low-speed events are slightly more intense and seem to be spatially more coherent.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,428
Score d'incertitude au seuil0,428

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle