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Enregistrement W2010789106 · doi:10.12927/hcq.2013.22376

Babies Admitted to NICU/ICU: Province of Birth and Mode of Delivery Matter

2011· article· en· W2010789106 sur OpenAlexaffabout
Shafagh Fallah, Xi-Kuan Chen, Derek Lefebvre, Jacqueline Kurji, Joanne Hader, Kira Leeb

Notice bibliographique

RevueHealthcare Quarterly · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal Respiratory Health Research
Établissements canadiensCanadian Institute for Health Information
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCaesarean sectionIntensive carePsychological interventionGestational ageEmergency medicinePediatricsIntensive care medicinePregnancyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Neonatal intensive care units (NICUs) and intensive care units (ICUs) provide care for newborns in need of specialized medical attention. Across Canada, rates of NICU/ICU admission vary. Due to the high cost of monitoring and interventions these admissions cost more than general newborn stays - whether the newborn is in a specialized NICU or in an ICU in those facilities without specialized units for newborns. This study explores the variation in NICU/ICU admissions and the characteristics of mothers and newborns associated with an increased likelihood of NICU/ICU admission. We focus further on the association between NICU/ICU admission and Caesarean section (C-section). After excluding multiple births, preterm births, small for gestational age births and those delivered by women with select complications, we find an increased risk for NICU/ICU admission for babies born by C-section as their only indication. NICU/ICU admission following C-section alone may not represent the most desirable pathway of care for these newborns.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,607
Score d'incertitude au seuil0,699

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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