F protein increases CD4+CD25+ T cell population in patients with chronic hepatitis C
Notice bibliographique
Résumé
HCV is a global health problem with an estimated 230 million chronically infected people worldwide. It has been reported that a 17-kd protein translated from core-encoding genomic region can contribute to immune-mediated mechanisms associated with the development of the chronic disease. Also, Treg cells can be contributed to an inadequate response against the viruses, leading to chronic infection. Here we evaluated the ability of protein F to modulate the frequency of CD4+CD25+FoxP3+T and IL-10+T cells in patients with chronic HCV infection. F gene was amplified and cloned in the expression vector. The protein was purified and used for stimulation of PBMCs in the HCV chronic patients and the control groups. The frequency of CD4+CD25+FoxP3+ T cell-like populations and IL-10-producing CD4+CD25+ T cells was assessed in the HCV-infected patients and in the healthy controls by flow cytometry, which showed an increase of both CD4+CD25+FoxP3+ T cell-like population and IL-10-producing CD4+CD25+ T cells in the HCV-infected patients positive for anti-F antibody. Our results suggest the potential involvement of F and core antigens in increasing the frequency of CD4+CD25+FoxP3+ T cell-like population and IL-10-producing CD4+CD25+ T cells which may be associated with HCV-persistent infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».