A 3D seismic fracture interpretation method for exploration of Lower Dakota alluvial gas sands, San Juan Basin, New Mexico
Notice bibliographique
Résumé
The first phase of a U.S. Department of Energy (DOE) — funded project has been successfully completed (GeoSpectrum, Inc. 2003). Reservoir fractures are predicted using multiple azimuth seismic lineament mapping in the Lower Dakota reservoir section. A seismic lineament is defined as a linear feature seen in a time slice or horizon slice through the seismic volume. For lineament mapping, each lineament must be recognizable in more than one seismic attribute volume. Seismic attributes investigated include: coherency, amplitude, frequency, phase, and acoustic impedance. We interpret that areas having high seismic lineament density with multi-directional lineaments are associated with high fracture density in the reservoir. Lead areas defined by regions of “swarming” multi-directional lineaments are further screened by additional geologic attributes. These attributes include reservoir isopach thickness, indicating thicker reservoir section; seismic horizon slices, imaging potentially productive reservoir stratigraphy; and a collocated cokriged clay volume map for the reservoir zone computed from near trace seismic amplitude (an AVO attribute) and a comprehensive petrophysical analysis of the well data to determine discrete values of clay volume at each well. This map indicates where good/clean reservoir rock is located. We interpret that clean/low clay reservoir rock is brittle and likely to be highly fractured when seismic lineaments are present. A gas sensitive AVO seismic attribute, near trace stacked phase minus far trace stacked phase, phase gradient, is used to further define drill locations having high gas saturation. The importance of this attribute cannot be understated, as reservoir fractures enhance reservoir permeability and volume, they may also penetrate water saturated zones in the Dakota and/or Morrison intervals and be responsible for the reservoir being water saturated and ruined. Seismic interval velocity anisotropy is used to investigate reservoir potential in tight sands of the Upper Dakota up hole from the main reservoir target. We interpret that large interval velocity anisotropy is associated with fracture related anisotropy in these tight sands. A four well drilling program is planned to test GeoSpectrum's fractured gas reservoir prospects and exploration technology. The first well, the Canyon Largo Unit No. 452 (Site 4) was drilled and completed last January 14th and had an initial production of 4 MMCFGPD from the Lower Dakota Encinal Formation. The well continues to produce at about 1.4 MMCFGPD at 175 PSI and is one of the better wells in the field, and a very good well in this area of the basin. Information on the well can be found in the Petroleum Technology Transfer Council (PTTC) Network News, 1st Quarter, 2004. If drilling results continue to be successful, GeoSpectrum's fracture detection methodology is ready to be applied on a commercial basis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».