Sampling Modality Influences the Predictive Value of Grading in Adult Soft Tissue Extremity Sarcomas
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Histologic grade is one of the best predictors of outcome in adult soft tissue sarcomas. Current grading systems were validated on resection specimens; however, there has been a trend toward the use of biopsies to diagnosis these tumors. OBJECTIVES: To determine whether the grade of an extremity soft tissue sarcoma determined on tissue obtained by either core needle biopsy or incisional biopsy is predictive of metastasis- or disease-free survival, and whether either sampling modality is superior. DESIGN: One hundred three core needle biopsies and 107 incisional biopsies of nonmetastatic spindle cell sarcomas of the extremities were retrieved from the archives. All cases had a minimum 2-year follow-up. Patient data and outcome and tumor characteristics were recorded. Tumors were reviewed and evaluated using the French Federation of Cancer Centers Sarcoma Group grading system. Kaplan-Meier survival curves were generated to correlate tumor grade with metastasis- and disease-free survival for both groups. RESULTS: Patient and tumor characteristics were similar between groups except that more tumors were grade 3 and superficial in the incisional biopsy group. Grade determined on core needle biopsy was not predictive of either metastasis-free survival (P = .59) or disease-free survival (P = .50). In contrast, grade determined on incisional biopsy was predictive of both metastasis-free survival (P < .001) and disease-free survival (P = .001). CONCLUSIONS: Biopsy, particularly core needle biopsy, represents a convenient diagnostic tool, particularly in the context of neoadjuvant therapy. However, based on these results incisional biopsy is recommended if grading is to be used to predict prognosis in spindle cell soft tissue sarcomas of the extremities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».