Poster - Thurs Eve-14: Linking IGRT data with dose calculation for prostate IMRT planning
Notice bibliographique
Résumé
Internal organ motion was studied for 20 prostate patients who were treated with IGRT using MV EPI with three gold seeds implanted in the prostate. Prostate motion was determined from the gold seed displacement relative to bony anatomy between the EPI and the DRR fraction-to-fraction before any correction was applied. The patients were planned with a tight 2mm PTV margin for seven-beam IMRT with prescribed dose of 82 Gy. Treatment planning incorporating organ motion was done manually by convolving the static dose distribution with patient-specific PDF. A Gaussian PDF is reasonable for modeling geometric uncertainties. In the anterior and superior directions, dose decreased more than 5% on the edge of PTV for 5% of the patients. While in inferior direction the dose decreased more than 5% on the edge of PTV for 15% of the patients. The PTV dose is lower than 95% prescription dose for 10% of the patient incorporating individual IGRT data. While for applying group PDF, the dose satisfied the minimum 95% of PTV dose, so group PDF should not be used for accurate treatment planning evaluation for individual patients. Static dose distribution is insufficient to assess PTV coverage. The inclusion of organ motion on dose distribution is required for close agreement between planned and delivered dose. The Gaussian PDF is patient specific and group PDF should not be used for accurate treatment planning evaluation for individual patients. Patient-specific PDF data should be used for re-planning to assess accuracy of delivered dose.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».