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Enregistrement W2010805742 · doi:10.1177/1359105304040890

‘We Will Never Ever Forget...’: The Swissair Flight 111 Disaster and its Impact on Volunteers and Communities

2004· article· en· W2010805742 sur OpenAlexaff
Terry Mitchell, Kara Griffin, Sherry H. Stewart, Pamela Loba

Notice bibliographique

RevueJournal of Health Psychology · 2004
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePosttraumatic Stress Disorder Research
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVolunteerFocus groupCommunity engagementSuicide preventionPsychological resilienceCommunity resilienceOccupational safety and healthQualitative researchPoison controlEmergency managementHuman factors and ergonomicsDuration (music)PsychologyMedicineEnvironmental healthPublic relationsSocial psychologyPolitical scienceSociologyEngineeringSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In collaboration with a Community Advisory Group we examined the impact of the 1998 Swissair Flight 111 disaster on volunteer responders and surrounding communities. We conducted qualitative interviews and administered a set of structured questionnaires to 13 volunteer disaster workers and conducted a focus group with community leaders. Community silence and limited help-seeking behaviour were typical reactions to the SA 111 disaster. The nature and duration of the disaster response efforts contributed to a probable 46 per cent PTSD rate in the community volunteers. Community-based, culturally appropriate followup, as well as the development of volunteer protocols for future disaster response efforts, are necessary to minimize long-term health impacts and to promote resilience among community residents and volunteers exposed to a major disaster.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,763
Score d'incertitude au seuil0,602

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,478
Écart entre enseignants0,378 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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