MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2010818819 · doi:10.1021/bc300511a

Double Click: Dual Functionalized Polymeric Micelles with Antibodies and Peptides

2013· article· en· W2010818819 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueBioconjugate Chemistry · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueClick Chemistry and Applications
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésChemistryMicelleClick chemistryEthylene glycolAzideConjugateMaleimidePEG ratioCombinatorial chemistryCopolymerConjugated systemAmphiphilePolymer chemistryOrganic chemistryPolymerAqueous solution

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Polymeric nanoparticle micelles provide a possible platform for theranostic delivery, combining the role of therapeutics and diagnostics in one vehicle. To explore dual-functional micelles, the amphiphilic copolymer of poly(d,l-lactide-co-2-methyl-2-carboxytrimethylene carbonate)-graft-poly(ethylene glycol)-X (P(LA-co-TMCC)-g-PEG-X) was self-assembled to form micelles, with X representing either azide or furan. Micelles of P(LA-co-TMCC)-g-PEG-azide and P(LA-co-TMCC)-g-PEG-furan terminal functional groups were used to conjugate dibenzylcyclooctyne and maleimide-modified probes, respectively, taking advantage of orthogonal coupling chemistry. To verify the utility of the dual-functional micelles, trastuzumab-maleimide antibodies and FLAG-dibenzylcyclooctyne peptides were covalently bound by sequential click chemistry reactions. SKOV-3luc cells that were treated with the dual-functionalized micelles showed colocalization of the antibodies and peptides by confocal imaging, demonstrating the promise of this approach.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle