Are neutrons responsible for the dose discrepancies between Monte Carlo calculations and measurements in the build-up region for a high-energy photon beam?
Notice bibliographique
Résumé
This study presents measured neutron dose using a neutron dosimeter in a water phantom and investigates a hypothesis that neutrons in a high-energy photon beam may be responsible for the reported significant dose discrepancies between Monte Carlo calculations and measurements at the build-up region in large fields. Borated polyethylene slabs were inserted between the accelerator head and the phantom in order to remove neutrons generated in the accelerator head. The thickness of the slab ranged from 2.5 cm to 10 cm. A lead slab of 3 mm thickness was also used in the study. The superheated drop neutron dosimeter was used to measure the depth-dose curve of neutrons in a high-energy photon beam and to verify the effectiveness of the slab to remove these neutrons. Total dose measurements were performed in water using a WELLHOFER WP700 beam scanner with an IC-10 ionization chamber. The Monte Carlo code BEAM was used to simulate an 18 MV photon beam from a Varian Clinac-2100EX accelerator. Both EGS4/DOSXYZ and EGSnrc/DOSRZnrc were used in the dose calculations. Measured neutron dose equivalents as a function of depth per unit total dose in water were presented for 10 x 10 and 40 x 40 cm2 fields. The measured results have shown that a 5-10 cm thick borated polyethylene slab can reduce the neutron dose by a factor of 2 when inserted between the accelerator head and the detector. In all cases the measured neutron dose equivalent was less than 0.5% of the photon dose. In order to study if the ion chamber was highly sensitive to the neutron dose, we have investigated the disagreement between the Monte Carlo calculated and measured central-axis depth-dose curves in the build-up region when different shielding materials were used. The result indicated that the IC-10 chamber was not highly sensitive to the neutron dose. Therefore, neutrons present in a high-energy photon beam were unlikely to be responsible for the reported discrepancies in the build-up region for large fields.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».