SORPTION OF ATRAZINE AND METOLACHLOR BY BURROWLININGS DEVELOPED IN SOILS WITH DIFFERENT CROP RESIDUES AT THE SURFACE
Notice bibliographique
Résumé
Atrazine and metolachlor sorption by earthworm (Lumbricus terrestris L.) burrows was measured by introducing herbicides into the burrows and collecting the effluent between 0 to 3, 3 to 6, and 6 to 9 min of simulated burrow flow. On average, sorption by burrow linings reduced the herbicide concentration to 78% (atrazine) and 74% (metolachlor) of the applied herbicide solution concentration. For both herbicides, the amount sorbed was dependent on the food source available to the earthworm, as well as the duration of burrow flow. On average, soybean-fed- and corn-fed-earthworm-burrows significantly retained more herbicides relative to the Control Treatment (unfed-earthworms). More herbicides were transported through the burrows with time because the lateral flow movement from the burrow wall into the soil matrix decreased. It is also likely that herbicides retained on burrow linings during the first 3 min of flow saturated the adsorption sites on the burrow wall, which decreased the subsequent retention potential of herbicides in flow between 3 to 9 min. Based on these results, we conclude that herbicide transport through earthworm burrows in the field will be related to crop and crop residue management practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».