The Clinical Impact of an Early Decline in Kidney Function in Patients Following Heart Transplantation
Notice bibliographique
Résumé
Renal dysfunction is a well-known complication following heart transplantation. We examined an early decline in kidney function as a predictor of progression to end-stage renal disease and mortality in heart transplant recipients. We performed a retrospective cohort study of 233 patients who received a heart transplant between July 1985 and July 2004, and who survived >1 month. The decline in estimated creatinine clearance (CrCl) was used to predict the outcomes of need for chronic dialysis or mortality >1-year posttransplant. The earliest time to chronic dialysis was 484 days. A 30% decline in CrCl between 1 month and 12 months predicted the need for chronic dialysis (p = 0.01), all-cause mortality (p < 0.0001) and time to first CrCl </=30 mL/min at >1-year posttransplant (p = 0.02). A 30% decline in CrCl between 1 month and 3 months also independently predicted the need for chronic dialysis (p = 0.04) and time to first CrCl </= 30 mL/min at >1-year posttransplant (p = 0.01). In conclusion, an early drop in CrCl within the first year is a strong predictor of chronic dialysis and death >1-year postheart transplantation. Future studies should focus on kidney function preservation in those identified at high risk for progression to end-stage kidney disease and mortality.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».