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Enregistrement W2010833097 · doi:10.1097/00008469-200002000-00007

Alcohol, tobacco and coffee consumption and the risk of pancreatic cancer

2000· article· en· W2010833097 sur OpenAlexaffabout
Paul J. Villeneuve, Kenneth C. Johnson, Anthony J. Hanley, Y Mao

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Cancer Prevention · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic and Hepatic Oncology Research
Établissements canadiensResearch ManitobaAlberta Cancer FoundationCancer Care OntarioHealth Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePancreatic cancerOdds ratioIncidence (geometry)Cigarette smokingAlcohol consumptionCase-control studyEnvironmental healthPopulationCancerDiseaseInternal medicineAlcohol

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The relationship between alcohol, tobacco and coffee consumption and pancreatic cancer was investigated using population-based case-control data obtained from eight Canadian provinces. Our findings are based on analyses performed on 583 histologically confirmed pancreatic cancer cases and 4813 controls. Questionnaire data were obtained directly from 76% of the cases. Male subjects with 35 or more cigarette pack-years had an increased risk of developing pancreatic cancer relative to never smokers (OR= 1.46, 95% CI 1.00-2.14). Similarly, women reporting at least 23 cigarette pack-years of smoking had an odds ratio of 1.84 (95% CI 1.25-2.69). For the most part, consumption of total alcohol, wine, liquor and beer was not associated with pancreatic cancer. Coffee drinking was not related to pancreatic cancer. More work is needed to clarify the role of these and other potentially modifiable risk factors as a means to reduce the incidence of this disease for which treatment results remain disappointing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,593
Score d'incertitude au seuil0,819

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations75
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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