Effect of Solvent on the Crystal Growth of One-Dimensional ZrO<sub>2</sub>−TiO<sub>2</sub> Nanostructures
Notice bibliographique
Résumé
Previously we reported the synthesis of unique nanotubular bimetallic oxides, ZrO 2 −TiO 2, in supercritical carbon dioxide (scCO 2 ). This study examines the role of the solvent on crystal growth by synthesizing the bimetallic nanomaterials using several common sol−gel solvents of varying dielectric strength, including scCO 2, hexane, xylenes, isopropanol, and ethanol. During synthesis, the gelation times, t g, were measured. After synthesis, all materials were dried similarly in scCO 2 to remove the effect of synthesis from drying. The synthesized materials were subsequently characterized by several physicochemical techniques in order to assess the effect of the solvent on the morphology, porous structure, and thermal and crystallization behavior of the nanomaterials. Gelation times were found to follow a direct relationship with the dielectric constant of the solvent. Formation of nanotubular structure was found with scCO 2, whereas the other solvents gave primarily nanorod structures. Theoretical calculations were also performed on determining the solubility parameters of the sol−gel starting materials and bimetallic hexamer intermediates, showing that nanostructure was enhanced by lower dielectric constant solvents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».