Social-Psychological Profiles of Early Adolescents Involved in Bullying Activities
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of the present study was to examine the differences existing between sub-groups of early adolescents involved in bullying activities at school. Specifically, the study aimed at comparing three identified groups (bullies, passive victims and aggressive victims or bully-victims) as well as uninvolved students in terms of a number of indicators of psycho-social adjustment; namely, empathy, impulsivity, hyperactivity, emotional and behavioral problems and pro-social skills. A representative sample of 454 Greek Cypriot students (mean age of 13.4) was selected from seven different public high schools. The participants completed a revised version of the Bullying and Victimization Questionnaire and based on their scores they were classified into one of four, mutually exclusive categories, those of bullies, victims, aggressive victims, and uninvolved. These groups were then compared regarding their mean scores on the Basic Empathy Scale, the Strengths and Difficulties Questionnaire, and the Urgency Subscale. Multiple post-hoc comparisons revealed that the aggressive victims group had the most problematic psycho-social profile. Specifically, aggressive victims were significantly more impulsive, less affectively empathic, and had lower prosocial skills, more behavioural problems and more hyperactivity. The results of the present study show that children and adolescents diagnosed as aggressive victims are at higher risk in a number of psychopathological characteristics that endanger typical development.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».