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Enregistrement W2010839046 · doi:10.1002/hyp.6613

Hydrochemical behaviour of dissolved nitrogen and carbon in a headwater stream of the Canadian Shield: relevance of antecedent soil moisture conditions

2007· article· en· W2010839046 sur OpenAlexaffabout
Julie Turgeon, François Courchesne

Notice bibliographique

RevueHydrological Processes · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHydrology and Watershed Management Studies
Établissements canadiensUniversité de MontréalMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAntecedent moistureHydrology (agriculture)Environmental scienceDissolved organic carbonStreamflowPrecipitationWatershedMoistureAntecedent (behavioral psychology)NitrogenDrainage basinEnvironmental chemistryChemistryGeologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper examines the impact of contrasting antecedent soil moisture conditions on the hydrochemical response, here the changes in dissolved nitrogen (NO3−, NH4+and dissolved organic nitrogen (DON)) and dissolved organic carbon (DOC) concentrations, of a first‐order stream during hydrological events. The study was performed in the Hermine, a 5 ha forested watershed of the Canadian Shield. It focused on a series of eight precipitation events (spring, summer and fall) sampled every 2 or 3 h and showing contrasted antecedent moisture conditions. The partition of the eight events between two groups (dry or wet) of antecedent moisture conditions was conducted using a principal component analysis (PCA). The partition was controlled (first axis explained 86% of the variability) by the antecedent streamflow, the streamflow to precipitation ratioQ/Pand by the antecedent groundwater depth. The mean H+, NO3−, NH4+, total dissolved nitrogen and DOC concentrations and electrical conductivity values in the stream were significantly higher following dry antecedent conditions than after wetter conditions had prevailed in the Hermine, although the temporal variability was high (17 to 138%). At the event scale, a significantly higher proportion of the changes in DON, NO3−, and DOC concentrations in the stream was explained by temporal variations in discharge compared with the seasonal and annual scales. Two of the key hydrochemical features of the dry events were the synchronous changes in DOC and flow and the frequent negative relationships between discharge and NO3−. The DON concentrations were much less responsive than DOC to changes in discharge, whereas NH$_{4}^ +$ was not in phase with streamflow. During wet events, the synchronicity between streamflow and DON or NO3−was higher than during dry events and discharge and NO3−were generally positively linked. Based on these observations, the hydrological behaviour of the Hermine is conceptually compatible with a two‐component model of shallow (DON and DOC rich; variable NO3−) and deep (DON and DOC poor; variable NO3−) subsurface flow. The high NO3−and DOC levels measured at the early stages of dry events reflected the contribution from NO3−‐rich groundwaters. The contribution of rapid surface flow on water‐repellent soil materials located close to the stream channel is hypothesized to explain the DOC levels. An understanding of the complex interactions between antecedent soil moisture conditions, the presence of soil nutrients available for leaching and the dynamics of soil water flow paths during storms is essential to explain the fluxes of dissolved nitrogen and carbon in streams of forested watersheds. Copyright © 2007 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,105
Score d'incertitude au seuil0,211

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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