Frailty in Older Adults Using Pre-hospital Care and the Emergency Department: A Narrative Review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Older adults use more health-care services per capita than younger age groups and the older adult population varies greatly in its needs. Evidence suggests that there is a critical distinction between relative frailty and fitness in older adults. Here, we review how frailty is described in the pre-hospital literature and in the broader emergency medicine literature. METHODS: PubMed was used as the primary database, but was augmented by searches of CINAHL and EMBASE. Articles were included if they focused on patients 60 years and older and implemented a definition of frailty or risk screening tool in the Emergency Medical Services (EMS) or Emergency Department setting. RESULTS: IN THE BROAD CLINICAL LITERATURE, THREE TYPES OF MEASURES CAN BE IDENTIFIED: frailty index measures, frailty scales, and a phenotypic definition. Each offers advantages and disadvantages for the EMS stakeholder. We identified no EMS literature on frailty conceptualization or management, although some risk measures from emergency medicine use terms that overlap with the frailty literature. CONCLUSIONS: There is a paucity of research on frailty in the Emergency Medical Services literature. No research was identified that specifically addressed frailty conceptualization or management in EMS patients. There is a compelling need for further research in this area.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle