Carbon Dioxide Capture and Geological Storage: Contributing to Climate Change Solutions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Concern about global climate change, and the challenges and risks it poses, will require sustained efforts to develop understanding and effective solutions while at the same time meeting the growing needs of society for energy. The development and utilization of technologies to capture and then store CO2 in underground formations offer significant potential for reducing CO2 emissions. This paper is based on the outcomes of an IPIECA workshop to advance understanding of the role of CO2 capture and geologic storage, and strategies to improve its performance and prospects. It considers CO2 capture and geological storage as a potential option for reducing future emissions of Greenhouse Gases (GHGs) from the extraction of resources, the production and use of fuels, and the generation of electricity. In doing so it examines: roles CO2 capture and geologic storage may play over the next century extending from the current assessment of this technology family; risk management to ensure safe and secure geologic storage drawing from understanding and past experiences; public perception, policy and regulatory frameworks that pose opportunities and barriers for CO2 capture and geologic storage and; initiatives and strategies to advance CO2 capture and geologic storage by reducing cost and risk, and developing sound regulatory and policy frameworks to encourage development of options for deep reductions in CO2 emissions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».