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Enregistrement W2010844067 · doi:10.1002/etc.5620211029

Quantitative structure-activity relationship for the photoinduced toxicity of polycyclic aromatic hydrocarbons to the luminescent bacteria<i>Vibrio fischeri</i>

2002· article· en· W2010844067 sur OpenAlexaff
Yousef El-Alawi, Xiaodong Huang, D. George Dixon, Bruce M. Greenberg

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Toxicology and Chemistry · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueToxic Organic Pollutants Impact
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLuminescent bacteriaVibrioEnvironmental chemistryBacteriaChemistryToxicityMicrobiologyBiologyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sunlight can greatly enhance the toxicity of polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs). Photosensitization reactions (e.g., generation of singlet-state oxygen) and photomodification reactions (e.g., photooxidation of PAHs to more toxic species) are both pathways of photoinduced toxicity of PAHs. Previously, a quantitative structure-activity relationship (QSAR) was developed for PAHs showing that a photosensitization factor (PSF) and photomodification factor (PMF) can be additively combined to describe photoinduced toxicity. That QSAR model was developed for the photoinduced toxicity of 16 PAHs to the higher plant Lemna gibba. The objective of this study was to apply the QSAR model developed for L. gibba to another organism. The organism chosen was the luminescent marine bacteria Vibriofischeri. Toxicity data used for the QSAR model were inhibition of luminescence and inhibition of growth of V. fischeri. Both short-term (15 min) and long-term (18 h) assays of toxicity were used. Light did not impact on PAH toxicity in the short-term assay, and thus the QSAR model did not correlate well with these data. Conversely, light greatly enhanced toxicity when the long-term assay was employed. The PMFs for the PAHs from the L. gibba QSAR showed a moderate correlation to bacterial toxicity in the long-term assay, whereas the PSFs showed only a weak correlation to toxicity. As was the case for L gibba, summing the PMF and the PSF resulted in a strong correlation to toxicity that had predictive value. Thus, a QSAR model derived for plants accurately described the toxicity of PAHs to a bacterial species. This indicates that the bipartite mechanism of PAH-photoinduced toxicity may be applicable to other organisms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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