Environmental scan of anal cancer screening practices: worldwide survey results
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Anal squamous cell carcinoma is rare in the general population but certain populations, such as persons with HIV, are at increased risk. High-risk populations can be screened for anal cancer using strategies similar to those used for cervical cancer. However, little is known about the use of such screening practices across jurisdictions. Data were collected using an online survey. Health care professionals currently providing anal cancer screening services were invited to complete the survey via email and/or fax. Information was collected on populations screened, services and treatments offered, and personnel. Over 300 invitations were sent; 82 providers from 80 clinics around the world completed the survey. Fourteen clinics have each examined more than 1000 patients. Over a third of clinics do not restrict access to screening; in the rest, eligibility is most commonly based on HIV status and abnormal anal cytology results. Fifty-three percent of clinics require abnormal anal cytology prior to performing high-resolution anoscopy (HRA) in asymptomatic patients. Almost all clinics offer both anal cytology and HRA. Internal high-grade anal intraepithelial neoplasia (AIN) is most often treated with infrared coagulation (61%), whereas external high-grade AIN is most commonly treated with imiquimod (49%). Most procedures are performed by physicians, followed by nurse practitioners. Our study is the first description of global anal cancer screening practices. Our findings may be used to inform practice and health policy in jurisdictions considering anal cancer screening.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle